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Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au Département Informatique et systèmes intelligents de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

L’objectif du département est de contribuer au développement de modèles, d’algorithmes et d’architectures informatiques pour l’interconnexion des mondes physiques, numériques et sociaux. Il s’agit de prendre en compte toutes les dimensions nécessaires au déploiement d’applications dans un environnement sociotechnique de plus en plus complexe tels que l’ « Industrie du futur » et la « Ville du futur ».

Les verrous scientifiques considérés sont liés à l’automatisation croissante des tâches cognitives découlant de la transformation numérique des entreprises et des territoires.

Les compétences du département en représentation des connaissances, raisonnements et ontologies, en coordination et simulation multi‐agents, fouille de données ainsi qu’en sécurité, visent à répondre à ces verrous en développant des recherches contribuant à la mise en place des raisonnements automatiques sur des masses de données hétérogènes, de modèles de coordination multi‐agent pour assurer la coopération entre systèmes intelligents dans des environnements évolutifs et centrés sur les utilisateurs.

En support à ces activités et aux enseignement qui en découlent, le département a mis en place un laboratoire objets connectés au sein duquel de petits dispositifs communicants sont conçus et développés par des étudiants et des chercheurs, puis déployés et exploités.

Pour valider, valoriser et enseigner les travaux réalisés au sein de l’institut en condition quasi réelle, deux plateformes technologiques ont été développées. La première est dédiée au territoire du futur (plateforme Territoire) et la seconde à l’industrie du futur (plateforme IT’M Factory).

 

Appartenance académique

  

Nombre de références bibliographiques

706

Documents avec texte intégral

302

Statistiques

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Knowledge Graphs Multi-Agent Systems Prosumers Smart grid Information retrieval Bootstrap Documents structurés JaCaMo Agent systems Maxsum Auto-organisation Architecture de systèmes multi-agents Proximité des termes Policies Machine Learning Machine Ethics 3D Computational ethics Système multi-agent MAS Negotiation Optimization Linked Data Adaptation Constraint RDF Web sémantique Allocation de ressources Coordination DCOP Ambient Intelligence Agile Informatique Constitutive rules Ontologies Intelligence ambiante SAREF Artificial Intelligence Interaction Lien organisationnel Artificial intelligence Confiance Logique floue Intelligence artificielle Internet of things Cloud Reinforcement Learning Situatedness Linked data Internet of Things Ethics Institutions Content negotiation Ethical Judgment Échantillonnage Groupe Dcop Réseaux IoT Linked Data Platform Argumentation Hybrid Neural-Symbolic Learning Multi-agent systems Security Cloud computing Semantics Ontology Energy market Organisation Web of Things Multi-agent Systems Machine learning Norms Automated negotiations Ambient intelligence Systèmes multi-agents Web Architecture Context Management Middleware Agent architecture Compression Distributed simulation Hypermedia Synthèse d'images World Wide Web Interpolation Simulation Semantic Web Recherche d'information Semantic web Reputation Knowledge representation Ontologie Multi-Agent System SaaS Interoperability Distributed systems Internet Algorithmes Modélisation Trust

 

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