Système de détection de maladies respiratoires basé sur l'analyse de l'environnement sonore dans des habitats partagés : résultats préliminaires - Réseaux, Mobiles, Embarqués, Sans fil, Satellites Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Système de détection de maladies respiratoires basé sur l'analyse de l'environnement sonore dans des habitats partagés : résultats préliminaires

Abstract

Dans une société avec une augmentation de la proportion de personnes âgées, de nouvelles structures d’habitation se développent. L’habitat partagé en est un exemple. L’installation d’un système d’analyse multi-capteurs a été réalisée dans deux maisons de la région de Toulouse comprenant chacune 6 logements. Un système embarqué de classification permet, en local, de distinguer 13 classes sons. Des données ont été collectées sur une période de 7 mois. Une analyse préliminaire des événements sonores est présentée et concerne autant la détection d’un motif d’activités des personnes (heure de coucher et de réveil, heure des repas) mais aussi l’apparition de symptômes de maladies respiratoires grâce à la détection d’épisodes de toux.
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Dates and versions

hal-04220665 , version 1 (28-09-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04220665 , version 1

Cite

Vincent Zalc, Dan Istrate, Eric Campo, Pierre Rumeau, Adrien van den Bossche, et al.. Système de détection de maladies respiratoires basé sur l'analyse de l'environnement sonore dans des habitats partagés : résultats préliminaires. 9ème Colloque en TéléSANté et dispositifs biomédicaux (JETSAN 2023), université Paris 8, laboratoire LIASD; Sorbonne Université, laboratoire GeePs; CNRS, Jun 2023, Paris, Saint Denis, France. à paraître. ⟨hal-04220665⟩
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