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Modélisation de processus attentionnels dans la perception multimodale d'un robot virtuel

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Abstract

Nous avons modélisé deux types de processus attentionnels sur un robot virtuel, dont le "cerveau" est constitué d'un modèle connexionniste, distribué, de mémoire associative multimodale. Celui-ci évolue dans un environnement virtuel dynamique, avec proies et prédateurs, qui nous permet d'évaluer les apports de la modélisation des mécanismes visuo-attentionnels. Le second type de processus modélisés est issu des récents travaux, en neu-rosciences, qui démontrent l'existence d'interactions précoces entre les modalités percep-tives, les interactions cross-modales.
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Dates and versions

hal-02541270 , version 1 (13-04-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02541270 , version 1

Cite

Sylvain Chevallier, Helene Paugam-Moisy. Modélisation de processus attentionnels dans la perception multimodale d'un robot virtuel. Actes du VIème Colloque Jeunes Chercheurs en Sciences Cognitives, Apr 2005, Bordeaux, France. ⟨hal-02541270⟩
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